Produktions-Cockpit & Predictive Maintenance
OEE, Maschinenzustand und Defekterkennung in Echtzeit — KI sieht den Ausfall, bevor er passiert.
Schicht-Übersicht, Jens.
Werk Ingolstadt · Frühschicht 06:00–14:00 — Stand 11:42 Uhr, Dienstag, 16. Juni 2026.
Linie aktiv
Stückzahl Schicht
8.420 / 9.000
OEE Gesamt
84,2 %
▲ 2,1 ppvs. Vorschicht
Aktive Maschinen
12 / 14
2 in Wartung1 Störung
Defektrate
0,7 %
−0,3 ppKI-Bildprüfung
Wartung fällig
2
in < 48 hvorausschauend erkannt
OEE-Verlauf
Verfügbarkeit × Leistung × Qualität
Maschinenstatus
14 Maschinen · 4 Linien
Predictive Maintenance
KI-Ausfallprognose
Hauptlager — Linie A2 — Fräse
Vibrationsmuster auffällig · Ausfall in ~36 h
Ausfallrisiko
Frässpindel — Fräse B-Werk
Temperatur leicht erhöht · Ausfall in ~6 Tagen
Ausfallrisiko
Ausschussgründe
dieser Schicht · 59 Teile
0,7 %
Defektrate
Maßabweichung38 %
Oberfläche27 %
Material19 %
Sonstige16 %
KI-Bildprüfung
letzte Chargen · Live
| Charge | Defekt | Konfidenz | Status |
|---|---|---|---|
| CH-7741 | Kratzer | 98 % | Aussortiert |
| CH-7742 | — | — | OK |
| CH-7743 | Delle | 91 % | Aussortiert |